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基于風力機組振動的關鍵部件故障診斷
發布人:劉鵬飛  發布時間:2015-11-25   瀏覽次數:93

用機組振動傳感器信號,提取機組運行監測與故障診斷的特征參數,實現故障部位、故障類型、故障程度及故障原因的預報。這種方法的可行性及可靠性已通過了試驗驗證,并取得了國家發明專利,處于國內外前列。

故障預測預報信息可以通過風場內部的局域網或Internet互聯網進行傳送。建立基于風場局域網的監測中心和互聯網的遠程會診中心,使遠程會診中心、經理辦公室都可以利用互聯網對風力發電機組運行狀態進行監控和管理。

對于預報的突發未知故障,監測工程師可通過遠程會診中心,獲取相應機組的故障信息。遠程會診中心根據故障診斷結果反饋到維修部門,給維修人員的維修提供指導。

    遠程會診中心須從風力發電機組制造廠商獲得機組部件數據,建立部件數據庫。根據診斷結果還可以向廠家提供風力發電機組相關部件的失效數據,對完善風機產品的設計與安裝提供指導意見。

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